13 个词看懂 GEO
报告里、方案里出现的词，每个都用人话解释一遍，配一个例子。
GEO（生成式引擎优化）
Generative Engine Optimization让品牌更容易被 AI 理解、引用和推荐的一整套方法：监测品牌在各 AI 平台的出现情况、把内容整理成 AI 读得懂的结构、修正错误描述、持续追踪。SEO 优化的是搜索排名，GEO 优化的是「AI 回答里的那份短名单」。
AI 能见度
AI Visibility品牌在 AI 回答中出现的频率、位置和被描述的方式。它和搜索排名一样是一个可测量、可优化的获客变量——区别是 AI 的回答通常只提两三个名字，不在名单里等于不存在。
AI 幻觉
HallucinationAI 在缺少可信信息时「编造」事实的现象：把过时的价格、错误的业务范围、甚至别家的信息安到你头上。对策不是投诉 AI，而是让正确的事实更容易被抓取和验证。
AI 爬虫
AI Crawler / BotAI 公司用来读取网页内容的程序，如 OpenAI 的 GPTBot、Anthropic 的 ClaudeBot、字节的 Bytespider。它们读到的内容会影响 AI 对你的了解。很多网站的防火墙或 robots.txt 在不知情的情况下把它们挡在门外。
robots.txt
网站根目录下的一个纯文本文件，告诉各类爬虫「哪些内容可以抓、哪些不要抓」。对 GEO 来说，它决定了 AI 爬虫能不能进你的网站——写错一行就可能全站对 AI 隐身。
llms.txt
放在网站根目录的品牌摘要文件，用 AI 容易消化的格式主动交代：你是谁、做什么、服务谁、怎么联系。类似给搜索引擎的 sitemap，但读者换成了大语言模型。成本极低，是 GEO 里性价比最高的动作之一。
结构化数据（Schema.org）
Structured Data嵌在网页代码里的标准化「自我介绍」：用机器可读的格式声明这是一家什么组织、提供什么服务、常见问题有哪些。AI 不用猜——直接读声明。没有它，AI 只能从正文里推断，推断错的就是幻觉。
能见度评分
Visibility Score把「AI 里有没有你」量化成 0-100 的分数，综合出现率、排位、描述准确度等维度计算，每周更新。分数的意义不在绝对值，而在趋势——优化有没有起效，看曲线就知道。睿见用的这套具体算法叫睿见分，见下一条。
睿见分
Ruijian Score睿见的 AI 能见度综合评分，0-100。由六个维度加权合成：提及率 25%、声量份额 20%、推荐排位 15%、情感倾向 15%、内容深度 15%、跨平台一致性 10%。某个维度这次测不出时不按零分计，而是从加权中剔除后重新归一——「测不出」和「表现差」是两回事。权重和这条归一规则完整印在扫描页上——你拿到六个维度分，就能自己把总分复算一遍。
提及率
Mention Rate在一组客户会真实问的问题里，AI 的回答提到你的比例；同时也看提到竞品的比例。它比单次测试更可靠——AI 的回答有随机性，一次没提到不说明问题，长期提及率低才是问题。
可引用性
Citability内容值不值得 AI 转述的程度。AI 偏好清晰的事实、明确的数字、结构化的段落；「行业领先」「匠心品质」这类空话不会被转述。可引用性高的内容才能进入 AI 的答案。
事实一致性
Fact Consistency官网、地图、行业平台、新闻等各渠道对你的描述是否一致。AI 判断信息可信度的核心方法是多来源交叉验证：说法一致 → 采信；互相矛盾 → 不引用，或随机选一个（可能是错的）。
窗口期
指当前大多数企业尚未开始做 GEO 的阶段。AI 形成对一个行业的「默认推荐」后有惯性，先把内容做对的品牌容易被长期引用，后来者挤进短名单的成本会高得多——逻辑和早年做 SEO 的红利一样。