GEO 指南

动手清单

四件可以照着做完的事，从技术底子到内容写法。

• 怎么让 AI 爬虫读得到你的网站AI 爬虫被挡在门外是最常见也最容易修的问题，附一份可直接抄走的配置。
• llms.txt 是什么，要不要写写给 AI 读的一页纯文本摘要。先说清楚它不是标准，再说为什么仍值得写。
• 结构化数据怎么加用 JSON-LD 把企业信息标注给机器看，附三种最该加的类型和可抄代码。
• 官网内容怎么写，AI 才「抄得动」AI 只转述能确认的具体事实。哪些句子它抄得动，哪些它会直接跳过。

平台与阵地

AI 的答案从哪来、为什么每次都不太一样，以及它们彼此有什么不同。

• 5 个 AI 平台，各自怎么找信息逐家说明五个平台的检索机制差别，以及为什么接口测出来的结果和 App 里不完全一样。
• AI 的答案，到底是从哪来的训练记忆已经冻住，联网检索每次都在变。只有后者是你现在能影响的。
• 同一个问题问两次，答案为什么不一样四个来源导致同一个问题两次答案不同。怎么把真实变化和噪声区分开。
• 官网之外，还有哪些地方在影响 AI 对你的判断百科、问答、内容平台、行业站、地图——它们各自怎么影响 AI 对你的判断。

看懂与改进

读懂扫描报告，以及信息不对时怎么办。

• 能见度评分的 6 个维度，以及每一维怎么提升六个维度分别衡量什么、各占多少权重，以及分低的时候该动哪里。
• AI 把你的信息说错了，怎么办错误信息是怎么来的、能怎么纠、以及为什么没人能直接改掉 AI 的回答。

避坑

别把钱花在会归零的东西上。

• 「刷 AI 推荐」的套路，以及它为什么会反噬几种常见手法、为什么长期必然失效，以及选服务商时怎么问出真相。

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