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能见度评分的 6 个维度,以及每一维怎么提升
睿见分 是怎么加权算出来的,以及分低的时候该动哪里
先看权重
睿见分 是 0 到 100 的加权分,由 6 个维度算出来。权重我们完全公开——你能自己核对每一分是怎么来的:
| 维度 | 权重 | 衡量什么 |
|---|---|---|
| 提及率 | 25% | 问三类问题时,AI 有几次提到了你。 |
| 声量份额 | 20% | 在推荐和对比的语境里,所有被提到的品牌当中,你占多大比例。 |
| 排位质量 | 15% | AI 列推荐名单时,你排第几。 |
| 情感倾向 | 15% | 被提到的时候,说的是好话还是坏话。 |
| 内容深度 | 15% | AI 能说出多少条关于你的具体事实(成立年份、服务范围、门店数、资质等)。 |
| 一致性 | 10% | 5 家平台给你的分数彼此差多少。差得越少,说明你的信息在各处越统一。 |
为什么提及率占的比重最大
因为它是其他一切的前提。AI 根本没提到你,后面的份额、排位、情感就都无从谈起——这几维在计算时也确实拿不到值。
换句话说,如果你的提及率很低,先别管别的维度,所有力气都该花在「让 AI 知道有你这家」上。等提到了,再谈提得好不好。
6 个维度分别怎么提升
- ·提及率(25%):这一维最吃「找不找得到」——先确认 AI 爬虫能访问你的网站,再确保官网上把「你是做什么的、服务谁、在哪里」写成明确的句子。
- ·声量份额(20%):提及率解决「有没有你」,这一维解决「有你之后份额够不够」。竞品被提得多,通常是因为它在更多独立来源里被谈论过。
- ·排位质量(15%):排位跟着「AI 对你有多少具体事实」走。只知道你的名字,往往排在能说出具体信息的同行后面。
- ·情感倾向(15%):负面通常有出处——某个平台的差评、一条旧新闻。找到源头比在官网上写更多好话有用。
- ·内容深度(15%):这是四个维度里最可控的一个。官网上把关键事实写成清楚的短句,AI 抄得动,深度分就上来了。
- ·一致性(10%):分数忽高忽低,一般是因为不同平台读到的信息源不一样。统一各个渠道上的基础信息(名称、地址、主营),这一维会跟着稳下来。
分数怎么用才对
三条使用建议,比追求某个具体分数有用:
- ·看变化,不看绝对值。同一套问法、同一个评分公式,这个月和上个月的分才有可比性。跨行业比分数没有意义——有的行业 AI 讨论得多,基数天然高。
- ·看各平台的差距。总分是几家平台的综合,某一家明显偏低时,那一家往往就是最容易补的缺口。
- ·别追满分。六个维度里有几项(比如声量份额)取决于整个行业里有多少品牌在被讨论,天花板不在你手上。分数是用来定位问题的,不是用来考满分的。
我们不承诺什么
得说清楚:我们能告诉你分数怎么来、哪一维弱、按什么方向改,但没有人能承诺改完能涨多少分。AI 平台的检索和排序规则不公开也一直在变,任何给你精确涨幅预测的说法都不可信。
能保证的只有可复现:同一套问法、同一个公式,两次扫描的结果可以对比——所以优化到底有没有效,是能看出来的,不用靠感觉。
延伸阅读
- 5 个 AI 平台,各自怎么找信息
逐家说明五个平台的检索机制差别,以及为什么接口测出来的结果和 App 里不完全一样。
- 官网之外,还有哪些地方在影响 AI 对你的判断
百科、问答、内容平台、行业站、地图——它们各自怎么影响 AI 对你的判断。
